Limiti, umiltà e natura. Erano queste le parole chiave con cui ero partito per l’Aconcagua, la montagna più alta delle Americhe, seconda vetta delle Seven Summits, con i suoi 6.962 metri di altezza.
Alla fine non ho raggiunto la vetta: sono arrivato fino a 6.450 metri e sono tornato indietro. Ma proprio lì, forse, è successa una delle cose più significative di questo viaggio. leggi di più
Fra qualche giorno parto per una spedizione con un obiettivo chiaro: raggiungere la vetta dell’Aconcagua, in Argentina.
Si tratta della montagna più alta delle Americhe, la più alta al mondo fuori dall’Himalaya e la seconda delle cosiddette “Seven summits”, dietro soltanto all’Everest. Per dare un riferimento assoluto, parliamo di una montagna alta 6.962 m. leggi di più
![Sentiment Analysis in Python con NLTK – NLP di base in Python [8.1 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2022/11/8.1_good-vs-bad.jpeg "Sentiment Analysis in Python con NLTK – NLP di base in Python [8.1 di 9]")
NLTKIn questo articolo costruiamo insieme un sistema per fare la sentiment analysis in Python. Per essere più precisi, scriviamo codice Python per determinare automaticamente se la recensione di un film esprime un giudizio positivo o negativo sul film. Per fare questo utilizzeremo l’algoritmo Naive Bayes con una libreria di NLTK.
leggi di più
![Classificatore di Genere – NLP di base in Python [7 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2022/08/7.Approfondimento-Maschile-Femminile_blog.png "Classificatore di Genere – NLP di base in Python [7 di 9]")
In questo articolo costruiamo insieme un classificatore di genere in Python. Per essere più precisi, scriviamo codice Python per determinare automaticamente se un nome è maschile o femminile.
leggi di più
![Classificatore di Testi con gli Oggetti – NLP di base in Python [6.3 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2022/07/6.3.books-functions-objects-scaled.jpeg "Classificatore di Testi con gli Oggetti – NLP di base in Python [6.3 di 9]")
Questo articolo conclude i lavori sul classificatore di testi che abbiamo realizzato insieme qua e migliorato qua. L’obiettivo adesso è di introdurre la Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP, dall’inglese Object Oriented Programming). Andremo dunque a creare ed utilizzare il nostro primo “oggetto” in Python.
leggi di più
![Classificatore di Testi con le Funzioni – NLP di base in Python [6.2 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2021/10/6.2.books-functions-scaled.jpeg "Classificatore di Testi con le Funzioni – NLP di base in Python [6.2 di 9]")
In questo articolo costruiamo insieme un classificatore di testi con le funzioni in Python. Nel precedente articolo abbiamo già costruito un classificatore di testi in Python, adesso modifichiamo la struttura di quel codice in modo da utilizzare delle funzioni custom. leggi di più
![Costruire un Classificatore di Testi – NLP di base in Python [6.1 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2021/08/6.1.books-2463779-scaled.jpeg "Costruire un Classificatore di Testi – NLP di base in Python [6.1 di 9]")
Grazie ai 5 passi effettuati in precedenza, abbiamo adesso tutto quello che serve per costruire un classificatore di testi in Python, una vera e propria applicazione in Machine Learning! Si tratta di un sistema che, dato un nuovo testo (ad esempio il post di un blog), è capace di classificarlo all’interno di una categoria di argomenti (come “Sport”, “Scienza”, “Politica”, …). leggi di più
![Bag of Words – NLP di base in Python [5 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2021/03/bow4.jpeg "Bag of Words – NLP di base in Python [5 di 9]")
La cosiddetta “Bag of words” è probabilmente una delle più note rappresentazioni utilizzate in ambito NLP. Ma cosa è esattamente una “rappresentazione”? Beh, secondo me si tratta di uno dei pilastri dell’intelligenza artificiale e del machine learning in particolare! leggi di più
![Splitting – NLP di base in Python [4 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2021/02/4.floor-1735046_1920.jpg "Splitting – NLP di base in Python [4 di 9]")
A volte le operazioni più semplici sono anche quelle più utili, lo splitting è una di queste. Oggi vedremo come implementarlo all’interno della nostra serie di introduzione al Natural Language Processing NLP in Python. leggi di più
![Lemmatization – NLP di base in Python [3 di 9]](https://lucanaso.it/wp-content/uploads/2020/12/philatelist-1844081-scaled.jpg "Lemmatization – NLP di base in Python [3 di 9]")
Premessa: in questo articolo l’equilibrio tra NLP in senso stretto e programmazione sarà più spostato verso la programmazione. Per la parte di NLP, spiegheremo cosa sia la lemmatizzazione e faremo molti esempi. Per la parte di programmazione, leggi di più